Министерство образования и науки Украины

Таврический национальный университет им. В.И. Вернадского

Судакский факультет управления и экономики

Кафедра информационного менеджмента

Курсовая работа по курсу

"Эконометрия"

Выполнила:

студент гр. 31- МО

Абибуллаев ВВ.

Проверил:

Ст. преподователь

Заболотский А. С.

Судак, 2011 г

Этап №1. Эконометрическое моделирование

1 шаг. Пояснение экономического содержания показателей.

Наименование показателей:

1. Розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения

2. Среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих

3. Средний размер вклада в сберегательном банке

4. Доля жителей в трудоспособном возрасте

5. Продажа алкогольных напитков на душу населения

Доля жителей в трудоспособном возрасте – это естественно-искусственный показатель, который влияет на среднемесячную денежную заработную плату рабочих и служащих.

Среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих - это искусственный показатель, который складывается под влиянием доли жителей в трудоспособном возрасте и влияет на средний размер вклада в сберегательном банке и продажу алкогольных напитков на душу населения.

Средний размер вклада в сберегательном банке и продажа алкогольных напитков на душу населения, в свою очередь, влияют на розничный товарооборот государственной и кооперативно торговли на душу населения.

2шаг. Причинно-следственный анализ показателей и соподчинение их в иерархию:

3 шаг. Статистическая характеристика выборочной совокупности по регионам (средняя, средняя геометрическая, мода, медиана, среднее геометрическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс)

Таблица №1Перечень показателей

Таблица №2 Расчет параметров по показателям

4 шаг. Геометрическая иллюстрация статистических наблюдений

1-ый показатель

2-ой показатель

3-ий показатель

4-ый показатель

5-ый показатель

Этап №2. Однофакторная регрессия

1 шаг. Сравнение 1-го со 2-м:

Моделирование экономических процессов с помощью математических зависимостей заключается в подборе вида функции, которая гипотетически описывает эти процессы.

В нашем случае в качестве такой функции выбираем линейную зависимость между факторами.

Для этого введем следующие показатели:

Y – розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения

Х – среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих

Тогда зависимость между ними будет характеризоваться следующим уравнением:

На основе данных, указанных в таблице 1, рассчитаем параметры модели, оценив ее статистическую надежность и адекватность реальным условиям.

2 шаг. Оценка параметров модели с помощью метода наименьших квадратов

Параметры модели нужно оценить по методу наименьших квадратов, т.к. он обеспечивает минимальную дисперсию опытных данных и в случае линейных зависимостей является наилучшим.

3 шаг. Оценка значимости рассчитанных параметров

Оценка параметров модели по данным формулам при помощи электронных таблиц Excel дает следующий результат:

а₀ =45,06

а₁ =0,02

Следовательно, уравнение связи между факторами имеет следующий вид:

У=45,06+0,02Х₁

4 шаг. Тестирование модели.

Рассчитаем коэффициент линейной корреляции.

Коэффициент адекватности модели рассчитываем при помощи электронных таблиц Excel, используя надстройку. Анализ данных и получаем следующие значения:

Таблица №3

Определение коэффициента детерминации. Он показывает изменение результирующего признака под действием факторного.

Таким образом, действием фактора среднемесячной денежной заработной платы рабочих и служащих можно объяснить лишь 17,5% изменения результирующего признака - розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения.

Вывод: анализ данной однофакторной модели показал, что она имеет низкую описательную силу. Выявлено наличие слабой связи между показателями среднемесячной денежной заработной платой рабочих и служащих и розничным товарооборотом государственной и кооперативной торговли на душу населения.

5 шаг.

Вывод: в результате анализа однофакторной эконометрической модели, характеризующей взаимосвязь между долей жителей в трудоспособном возрасте и среднемесячной денежной заработной платой рабочих и служащих, можно отметить, что модель имеет высокую описательную силу. Выявлена довольно значительная связь между этими показателями.

Этап №3. Множественная линейная эконометрическая модель

Для сложных систем характерно большое число входных параметров, влияющих на их состояние. Экономические явления представляют собой многофакторные системы, в которых состояние результирующего признака зависит от целой группы таких параметров. Поэтому для изучения процессов в экономике следует применять методы многофакторного анализа. В данном разделе работы проводится пример построения двухфакторной модели, как простейшего случая многофакторных систем.

Y - розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения

X₁ - продажа алкогольных напитков на душу населения

Х₂ – среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих

Расчетные данные указаны в таблице:

Предположим, что между результирующим и факторными признаками существует линейная связь, выраженная уравнением:

У = а₀ + a₁ x₁ +a₂ x₂

Для расчета коэффициентов а₀ ; a₁ ; a₂ применим метод наименьших квадратов.

а₀ = 1067,5

а₁ = 175,1

а₂ = 1,38

Следовательно, модель имеет следующий вид:

У=1067,5+175,1Х₁ +1,38Х₂

1 шаг. Проверка на мультиколлинеарность

Наиболее распространенным методом исследования модели на мультиколлинеарность является метод Феррара-Глобера.

Проводим стандартизацию факторов:

X1	X2	X	X	X-	X2 -	X1 *	X2 *
464,4	69	215667,4	4761	10,284	8,68	0,05	0,12
407,8	46	166300,8	2116	-46,316	-14,32	-0,25	-0,21
426,3	51	181731,7	2601	-27,816	-9,32	-0,15	-0,13
508,2	84	258267,2	7056	54,084	23,68	0,29	0,34
547,7	90	299975,3	8100	93,584	29,68	0,50	0,43
474,1	55	224770,8	3025	19,984	-5,32	0,11	-0,08
387,5	42	150156,3	1764	-66,616	-18,32	-0,35	-0,26
500,3	76	250300,1	5776	46,184	15,68	0,24	0,22
429,4	43	184384,4	1849	-24,716	-17,32	-0,13	-0,25
493,5	56	243542,3	3136	39,384	-4,32	0,21	-0,06
448	61	200704	3721	-6,116	0,68	-0,03	0,01
516,3	87	266565,7	7569	62,184	26,68	0,33	0,38
443,5	61	196692,3	3721	-10,616	0,68	-0,06	0,01
439,9	66	193512	4356	-14,216	5,68	-0,08	0,08
445,2	66	198203	4356	-8,916	5,68	-0,05	0,08
470,8	58	221652,6	3364	16,684	-2,32	0,09	-0,03
444,2	47	197313,6	2209	-9,916	-13,32	-0,05	-0,19
471,1	64	221935,2	4096	16,984	3,68	0,09	0,05
417,1	42	173972,4	1764	-37,016	-18,32	-0,20	-0,26
463,7	79	215017,7	6241	9,584	18,68	0,05	0,27
443,7	62	196869,7	3844	-10,416	1,68	-0,06	0,02
435,8	50	189921,6	2500	-18,316	-10,32	-0,10	-0,15
461,7	54	213166,9	2916	7,584	-6,32	0,04	-0,09
392,9	43	154370,4	1849	-61,216	-17,32	-0,32	-0,25
419,8	56	176232	3136	-34,316	-4,32	-0,18	-0,06

,

Составляем матрицу В* = X*^T X*.

;

Рассчитаем фактическое значение для расчетной матрицы:

Находим критическое значение :

, , .

Сравнивая полученные значения, приходим к выводу, что в массиве факторных переменных мультиколлиниарность не существует.