МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ БИМАТРИЧНЫХ ИГР
1.
Основные определения теории биматричных игр
Рассмотрим конфликтную ситуацию, в которой каждый из двух участников имеет следующие возможности для выбора своей линии поведения:
игрок А –
может выбрать любую из стратегий А1
,
... , Ат
,
игрок В
– любую из стратегий В1
, …, В
n
При этом всякий раз их совместный выбор оценивается вполне определенно:
если игрок А
выбрал i
-ю стратегию  ,
а игрок В –
k
-ю
стратегию  ,
то в итоге выигрыш игрока А
будет равен некоторому числу  , а выигрыш игрока В
некоторому, вообще говоря, другому числу  .
Иными словами, всякий раз каждый из игроков получает свой приз.
Последовательно перебирая все стратегии игрока А
и все стратегии игрока В,
мы сможем заполнить их выигрышами две таблицы (первая из них описывает выигрыши игрока А,
а вторая – выигрыши игрока В).
Обычно эти таблицы записывают в виде матриц
Здесь А – платежная матрица
игрокаА
,
а В – платежная матрица
игрокаВ
.
При выборе игроком А
i
-й стратегии, а игроком В
–
k
-й стратегии их выигрыши находятся в матрицах выплат на пересечении i
-х строк и k
-x столбцов: в матрице А это элемент ,
а в матрице В – элемент .
Таким образом, в случае, когда интересы игроков различны (но не обязательно противоположны), получаются две платежные матрицы: одна – матрица выплат игроку А
,
другая – матрица выплат игроку В
.
Поэтому совершенно естественно звучит название, которое обычно присваивается подобной игре – биматричная
.
Замечание.
Рассматриваемые матричные игры, можно рассматривать и как биматричные, где матрица выплат игроку В противоположна
матрице выплат А
:
 
В общем случае биматричная игра – это игра с ненулевой суммой
.
Класс биматр. игр значительно шире класса матричных (разнообразие новых моделируемых конфликтных ситуаций весьма заметно), а, значит, неизбежно увеличиваются и трудности, встающие на пути их успешного разрешения.
Пример. «Студент — Преподаватель».
Рассмотрим следующую ситуацию. Студент (игрок А
) готовится к зачету, который принимает Преподаватель (игрок В
).
Можно считать, что у Студента две стратегии – подготовиться к сдаче зачета (+) и не подготовиться (-). У Преподавателя также две стратегии – поставить зачет [+] и не поставить зачета [-].
В основу значений функций выигрыша игроков положим следующие соображения:
Количественно это можно выразить, например, так
2. Смешанные стратегии в биматричных играх
В приведенных примерах описаны ситуации, в которых интересы игроков не совпадают. Встает вопрос о том, какие рекомендации необходимо дать игрокам для того, чтобы моделируемая конфликтная ситуация разрешилась. Иными словами, что мы будем понимать под решением биматричной игры?
Попробуем ответить на это вопрос так:
вследствие того, что интересы игроков не совпадают, нам нужно построить такое (компромиссное) решение, которое бы в том или ином, но в одинаковом смысле удовлетворяло обоих игроков.
Не пытаясь сразу выражать эту мысль совсем точно, скажем – попробуем найти некую равновесную ситуацию
, явное отклонение от которой одного из игроков уменьшало бы его выигрыш.
Подобный вопрос мы ставили и при рассмотрении матричных игр. Напомним, что возникающее при разработке минимаксного подхода понятие равновесной ситуации приводило нас к поиску седловой точки, которая, существует не всегда – конечно, если ограничиваться только чистыми стратегиями игроков А
и В
,
т.е. стратегиями  .
Однако при расширении матричной игры путем перехода к смешанным стратегиям, т. е. к такому поведению игроков, при котором они чередуют (чистые) стратегии с определенными частотами:
игрок А
–
стратегии A
1
,..., Ат
с
частотами р1
,..., рт
,
где
 
а игрок В
–
стратегии В1
,...., В
n
, с частотами q
1
,...,
qn
,
где
 
выяснилось, что в смешанных стратегиях равновесная ситуация всегда существует. Иными словами, любая матричная игра в смешанных стратегиях разрешима
.
Поэтому, рассматривая здесь биматричные игры, разумно попробовать сразу же перейти к смешанным стратегиям игроков (этим мы предполагаем, что каждая игра может быть многократно повторена в неизменных обстоятельствах).
В матричном случае смешивание стратегий приводило к расширению возможности выплат в том смысле, что расчет строился из вычисления средних выигрышей игроковА
иВ
,
которые определялись по элементам платежной матрицы А и вероятностям  и  :
 , 
При смешанных стратегиях в биматричных играх также возникают средние выигрыши игроков А
иВ
,
определяемые по правилам, в которых уже нет никакой дискриминации игрока В
:
 , 
3. 2x2 биматричные игры. Ситуация равновесия
Мы предполагаем уделить основное внимание случаю, когда у каждого из игроков имеется ровно две стратегии, т. е. случаю т = п =
2. Поэтому нам кажется уместным выписать приведенные выше формулы именно для такого случая.
В 2 ´ 2 биматричной игре платежные матрицы игроков имеют следующий вид
,  ,
вероятности
биматричная игра решение
а средние выигрыши вычисляются по формулам
где
 , 
Сформулируем основное определение.
Определение.
Будем считать, что пара чисел
,  , 
определяет равновесную ситуацию
, если для любых р
и q
,
подчиненных условиям  одновременно выполнены следующие неравенства
(1)
Пояснение
. Выписанные неравенства (1) означают следующее: ситуация, определяемая смешанной стратегией (р*,
q
*),
является равновесной
, если отклонение от нее одного из игроков при условии, что другой сохраняет свой выбор, приводит к тому, что выигрыш отклонившегося игрока может только уменьшиться. Тем самым, получается, что если равновесная ситуация существует, то отклонение от нее невыгодно самому игроку.
Теорема 1 (Дж. Нэш).
Всякая биматричная игра имеет хотя бы одну равновесную ситуацию (точку равновесия) в смешанных стратегиях.
Итак, равновесная ситуация существует. Но как ее найти?
Если некоторая пара чисел (р*,
q
*)
претендует на то, чтобы определять ситуацию равновесия, то для того, чтобы убедиться в обоснованности этих претензий, или, наоборот, доказать их необоснованность, необходимо проверить справедливость неравенств (1) для любого р
в пределах от 0 до 1 и для любого q
впределах от 0 до 1. В общем случае число таких проверок бесконечно. И, следовательно, действенный способ определения равновесной ситуации нужно искать где-то в ином месте.
Теорема 2.
Выполнение неравенств
(1)
равносильно выполнению неравенств
 (2)
Иными словами, для того, чтобы убедиться в обоснованности претензий пары (р*,
q
*)
на то, чтобы определять равновесную ситуацию, нужно проверить справедливость неравенства
только для двух чистых стратегий игрока А
(р = 0
и р = 1
) и неравенства
только для двух чистых стратегий игрока В
(
q
= 0
иq
= 1).
Четыре неравенства (2) позволяют провести поиск точки равновесия вполне конструктивно.
Запишем средние выигрыши игроков А
и В
в более удобной форме.
Имеем
Обратимся к первой из полученных формул.
Полагая в ней сначала р
= 1, а потом р
= 0, получаем,
Рассмотрим разности
Полагая
получим для них следующие выражения
В случае, если пара (р
, q
)
определяет точку равновесия, эти разности неотрицательны
 
Поэтому окончательно получаем
Из формул для функции нв
( р,
q
)
при q
=
1 и q
=
0 соответственно имеем
Разности
и
с учетом обозначений
 .
приводятся к виду
совершенно так же, как соответствующие разности для функции НА
.
Если пара (р
, q
)
определяет точку равновесия, то эти разности неотрицательны
 
Поэтому
Вывод
Для того, чтобы в биматричной игре
, ,
пара (р, q
)
определяла равновесную ситуацию
, необходимо и достаточно одновременное выполнение следующих неравенств
,  ,
,  ,
где
.
|
