| САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И.Вавилова
Кафедра экономической кибернетики
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
на тему:
"Статистико-экономический анализ
производства зерна"
Выполнил:
студент 3 курса
спец. «экономика и управление аграрным производством»
Саратов –2003
ПЛАН
Введение 3
1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. 4
2. Земельные угодья ТОО «Вязовское». 6
3. Динамика урожайности зерновых культур. 7
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО «Вязовское» по усреднённым данным за два периода. 10
5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур 12
6. Расчёт урожайности на перспективу 14
Выводы и предложения 15
Литература 16
Введение
Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.
Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве.
1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства.
Для примера выбрано ТОО «Вязовское», расположенное в окрестности села Вязовка, Татищевского района Саратовской области, в Правобережье реки Волга.
Климат Саратовского Правобережья формируется под влиянием переноса воздушных масс с севера, северо-запада и, особенно, с юга-востока. Это определяет соответствующие погодные условия и ход различных природных процессов. В целом климат засушливо-континентальный с суровой малоснежной зимой и жарким, сухим летом. Континентальность возрастает с северо-запада на юго-восток и особенно проявляется в величине среднесуточной амплитуды температуры воздуха. Среднемноголетние данные свидетельствуют о том, что температура наиболее холодного месяца (января) составляет -12,7 градусов, наиболее тёплого (июля)- 20,8 , амплитуда - 30,5 градусов. За октябрь-ноябрь выпадает 110 мм осадков, что соответствует 26% годовой нормы. Наибольшее количество осадков приходится на летние месяцы (июнь - август). Устойчивый снежный покров образуется в конце ноября - начале декабря. Продолжительность залегания снежного покрова 120-127 дней. Зимние осадки составляют 87 мм (20% годовой нормы), а весенний запас воды в снеге - 77 мм. Средняя дата начала снеготаяния 15 марта, окончания - 5 апреля. Продолжительность снеготаяния 15-30 дней, интенсивность - 4,5 мм/сутки. Заморозки в воздухе заканчиваются в конце апреля - начале мая. Первые осенние заморозки начинаются в конце сентября. Продолжительность вегетационного периода 150-160 дней. За вегетационный период выпадает около 70% годовой суммы осадков, дефицит влажности воздуха в этот период наиболее значительный - 12 мб. Гидротермический коэффициент колеблется от 0,6 до 0,9, что указывает на недостаточность увлажнения, особенно в мае - июне, когда идёт формирование урожая сельскохозяйственных культур.
Самыми распространенными почвами ТОО “Вязовское” являются чернозёмы маломощные на плотных коренных породах и чернозёмы южные. Они разнообразны по содержанию гумуса, мощности гумусового горизонта, механическому составу, степени эродированности, сопротивлению почв размыву.
Размеры землепользования ТОО “Вязовское”– 3951 гектар. Основные экономические показатели хозяйства представлены в таблице 1.
Таблица 1.
Динамика основных экономических показателей ТОО “Вязовское”
| Показатели
|
1995 г.
|
1996 г.
|
1997 г.
|
1997 г,
в % к 1995
|
| Среднегодовая численность работников, чел.
|
187
|
176
|
158
|
84.5
|
| Валовая продукция (в сопост. ценах 1990 г.), тыс. руб.
|
3846
|
3503
|
3760
|
98
|
| Продукция растениеводства (в тех же ценах), тыс. руб.
|
1504
|
1530
|
1565
|
104
|
| Продукция животноводства (в тех же ценах), тыс. руб.
|
1892
|
1636
|
1741
|
92
|
| Поголовье скота, усл. голов
|
468
|
430
|
397
|
85
|
| Прибыль, тыс. руб.
|
576
|
420
|
438
|
76
|
| Рентабельность, %
|
13,7
|
12
|
11,6
|
85
|
2. Земельные угодья ТОО “Вязовское”.
В таблице 2 анализируются состав, структура и динамика земельных угодий.
Таблица 2.
Состав, структура и динамика земельных угодий ТОО “Вязовское”
| Виды угодий
|
1995 г.
|
1996 г.
|
1997 г.
|
Темп роста,% базисный
|
| га
|
в % к итогу
|
га
|
в % к итогу
|
га
|
в % к итогу
|
| Пашня
|
1849
|
46.8
|
1908
|
48.3
|
1925
|
48.7
|
104.1
|
| Сенокосы
|
230
|
5.8
|
236
|
6
|
242
|
6.1
|
105.2
|
| Пастбища
|
375
|
9.5
|
322
|
8.1
|
299
|
7.6
|
79.7
|
| Многолетние насаждения
|
102
|
2.6
|
102
|
2.6
|
102
|
2.6
|
100
|
| Залежи
|
12
|
0.3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
| Всего с.-х. угодья
|
2568
|
65
|
2568
|
65
|
2568
|
65
|
100
|
| Не с.-х. угодья
|
1383
|
35
|
1383
|
35
|
1383
|
35
|
100
|
| Итого:
|
3951
|
100
|
3951
|
100
|
3951
|
100
|
Таблица 3.
Состав, структура и динамика посевных площадей ТОО “Вязовское”
| Посеяно
|
1995 г.
|
1996 г.
|
1997 г.
|
Темп роста,% базисный
|
| га
|
в % к итогу
|
га
|
в % к итогу
|
га
|
в % к итогу
|
| Зерновые
|
1146
|
62
|
1210
|
63,4
|
1276
|
66,3
|
111,3
|
| Овощи
|
409
|
22,1
|
354
|
18,6
|
240
|
12,5
|
58,7
|
| Подсолнечник
|
223
|
12,1
|
273
|
14,3
|
338
|
17,6
|
151,6
|
| Люцерна
|
71
|
3,8
|
71
|
3,7
|
71
|
3,6
|
100
|
| Итого:
|
1849
|
100
|
1908
|
100
|
1925
|
100
|
Таблица 4.
Состав, структура и динамика посевных площадей зерновых культур
ТОО “Вязовское”
| Посеяно
|
1995 г.
|
1996 г.
|
1997 г.
|
Темп роста,% базисный
|
| га
|
в % к итогу
|
га
|
в % к итогу
|
га
|
в % к итогу
|
| Яровая пшеница
|
354
|
30.9
|
387
|
32
|
402
|
31,5
|
113,6
|
| Озимая пшеница
|
620
|
54,1
|
683
|
56,4
|
705
|
55,3
|
113,7
|
| Рожь
|
172
|
15
|
140
|
11,6
|
169
|
13,2
|
98,3
|
| Итого:
|
1146
|
100
|
1210
|
100
|
1276
|
100
|
3. Динамика урожайности зерновых культур ТОО “Вязовское” за 8 лет с расчётом показателей анализа ряда динамики и
выравниванием уровней ряда.
Таблица 5.
Показатели динамики урожайности зерновых ТОО ”Вязовское”
|  Годы
|
Симво
лы
|
Уро
вень
ряда,
ц/га
|
Абсолютный прирост, ц/га
|
Темп роста,
%
|
Темп прироста,
%
|
Значе
ние
1%
прирос
та
|
| к предыдущему году
|
к начальному (1990)
|
к предыдущему году
|
к начальному (1990)
|
к предыдущему году
|
к начальному (1990)
|
| 1990
|
U1
|
14.3
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
| 1991
|
U2
|
15.1
|
0.8
|
0.8
|
105.6
|
105.6
|
5.6
|
5.6
|
0.14
|
| 1992
|
U3
|
13.9
|
-1.2
|
-0.4
|
92.1
|
97.2
|
-7.9
|
-2.8
|
0.15
|
| 1993
|
U4
|
15.7
|
1.8
|
1.4
|
112.9
|
109.8
|
12.9
|
9.8
|
0.14
|
| 1994
|
U5
|
16.5
|
0.8
|
2.2
|
105.1
|
115.4
|
5.1
|
15.4
|
0.16
|
| 1995
|
U6
|
14.9
|
-1.6
|
0.6
|
9.3
|
104.2
|
-9.7
|
4.2
|
0.16
|
| 1996
|
U7
|
16.1
|
1.2
|
1.8
|
108.1
|
112.6
|
8.1
|
12.6
|
0.15
|
| 1997
|
U8
|
16.8
|
0.7
|
2.5
|
104.3
|
117.5
|
4.3
|
17.5
|
0.16
|
Средняя урожайность зерновых за 8 лет:
_
U = S Ui / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,9+16,1+16,8) / 8 = 15,4 ц/га .
Средний абсолютный прирост :
_
Dy = ( Un - U1 ) / ( N - 1 ) = ( 16.8 - 14.3 ) / 7 = 0,36 ц/га .
Средний темп роста :
_ n-1________ 7 _________
Тр = Ö Un/U1 = Ö 16,8/14,3 = 1,023 .
Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции - тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу:
а) выравнивание по среднему абсолютному приросту
_ _
Un=U1+A´n ,
_
где: A - средний абсолютный прирост;
U1 - начальный уровень ряда;
Un - конечный уровень ряда;
n - порядковый номер уровня.
б) аналитическое выравнивание. Такое выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости:
_
Ut = a+bt,
где t - условное обозначение времени;
a и b - параметры искомой прямой.
Параметры прямой находим из решения системы уравнений:
SU = na + bSt ,
SUt =aSt +bSt ,
где U - фактические уровни;
n - число членов ряда.
Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода.
Если St =0, то a= SU /n; b= SUt / St .
Таблица 6.
Выявление тенденции урожайности зерновых ТОО “Вязовское” за период с 1990 г. по 1997 г.
| Порядк.
номер
уровня
|
Годы
|
Уровень
ряда
y, ц/га
|
t
|
t2
|
yt
|
Аналит.
выравни
вание
|
Выравн.
по средн.
абс.прир.
|
| 1
|
1990
|
14.3
|
-4
|
16
|
-57.2
|
14.36
|
14.3
|
| 2
|
1991
|
15.1
|
-3
|
9
|
-45.3
|
14.62
|
14.66
|
| 3
|
1992
|
13.9
|
-2
|
4
|
-27.8
|
14.88
|
15.02
|
| 4
|
1993
|
15.7
|
-1
|
1
|
-15.7
|
15.14
|
15.38
|
| 5
|
1994
|
16.5
|
1
|
1
|
16.5
|
15.4
|
15.74
|
| 6
|
1995
|
14.9
|
2
|
4
|
29.8
|
15.66
|
16.1
|
| 7
|
1996
|
16.1
|
3
|
9
|
48.3
|
15.92
|
16.46
|
| 8
|
1997
|
16.8
|
4
|
16
|
67.2
|
16.18
|
16.82
|
| Итого:
|
123.3
|
0
|
60
|
15.8
|
122.16
|
124.4
|
a = 123,3 / 8 =15,4 ; b = 15,8 / 60 = 0,26 ;
4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО “Вязовское” по усреднённым данным за два периода.
Таблица 7.
| Культура
|
В среднем за год периода
|
Валовый сбор, ц
|
| 1990-93
|
1994-1997
|
| Урожайность, ц/га
|
Посевная площадь, га
|
Урожайность, ц/га
|
Посевная площадь, га
|
1990-1993
|
1994-1997
|
Условный
|
| y0
|
n0
|
y1
|
n1
|
y0
n0
|
y1
n1
|
y0
n1
|
| Яровая
|
11,4
|
376
|
14,5
|
381
|
4286,4
|
5524,5
|
4374,4
|
| Озимая
|
15,8
|
639
|
15,3
|
670
|
10096,2
|
10251
|
10586
|
| Рожь
|
17,2
|
184
|
18,5
|
162
|
3164,8
|
2997
|
2786,4
|
| Итого в среднем
|
14,8
|
1199
|
16,1
|
1213
|
17547,4
|
18772,5
|
17715,8
|
Для оценки общего изменения валового сбора и его факторов рассчитаем вначале индексы:
Индекс валового сбора: Iуп=  = =1,07 .
Индекс размера посевных площадей :
Iрп =  =  = 1,012 .
Индекс урожайности отдельных культур :
Iу =  = = 1,06 .
Индекс структуры посевных площадей :
Iсп=  :  =  :  = 0,998 .
Индекс средней урожайности:
Iу.ср. =  : =  : = 1,057 .
Индексы показывают, что валовой сбор зерна увеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1% и повышения урожайности на 6%.
Абсолютные размеры изменений валового сбора за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом :
Dуп =  = 18772,5 – 17547,4 = 1225,1 ;
Dу =  = 18772,5 – 17715,8 = 1056,7 ;
Dу.ср.= ( y
ср.1 - y
ср.0 ) = (16,1 – 14,8 )´1213 = 1576,9 ;
Dрп = (- ) y
ср.0 = (1213 - 1199)´14,8 = 207,2 ;
Dcп =  - y
ср.0 = 17715,8 – 14,8 ´1199 = - 29,4 .
Итак, увеличение валового сбора зерновых на 1225,1 центнера обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% и увеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевной площади оказали отрицательное влияние - валовой сбор под влиянием изменений в структуре снизился на 0,2% . Ухудшение структуры посевной площади выразилось в сокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данных условиях культуры, и повышении удельного веса яровой и озимой пшеницы.
5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ТОО ”Вязовское” под влиянием количества осадков в вегетационный период
Таблица 8.
| Годы
|
Кол-во
осадков, мм
|
Урожайность, ц/га
|
x2
|
y2
|
xy
|
| x
|
y
|
| 1992
|
274
|
14,3
|
75076
|
204,5
|
3918,2
|
| 1993
|
286
|
15,1
|
81796
|
228
|
4318,6
|
| 1994
|
292
|
13,9
|
72900
|
193,2
|
4058,8
|
| 1995
|
301
|
15,7
|
90601
|
246,5
|
4725,7
|
| 1996
|
313
|
16,5
|
97969
|
272,3
|
5164,5
|
| 1997
|
270
|
14,9
|
85264
|
222
|
4023
|
| 1998
|
315
|
16,1
|
99225
|
259,2
|
5071,5
|
| 1999
|
327
|
16,8
|
106929
|
282,2
|
5493,6
|
| Sx = 2378
|
Sy = 123,3
|
Sx2
= 709760
|
Sy2
= 1907,9
|
Sxy = 36773,9
|
Анализ данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками.
Уравнение прямой линии может быть записано в виде:
yx
= a+bx.
Параметры a и b , найдём решая систему уравнений:
na+b
S
x =
S
y
a
S
x+b
S
x =
S
xy
8a + 2378b = 123,3 / 8
2378a + 709760b = 36773,9 / 2378
a + 297,3b = 15,4
-
a+298,5b = 15,5
-1,2b = -0,1; b= 0,1/1,2 = 0,08; a= 15,4 – 297,3b = -8,4 .
Итак, уравнение связи выглядит следующим образом:
y
x = - 8,4 + 0,08x
.
Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции:
 ;  ;  .
 ,
 ,
 .
Полученное значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период.
6.
Расчёт урожайности на перспективу.
Полученное уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период на 1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связь позволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности.
Прогноз урожайности на последующие периоды можно сделать на основе аппроксимации имеющегося ряда данных об урожайности. В частности линейная аппроксимация даёт результаты, показанные на рис.1. Следует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации – 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более.
Выводы и предложения.
Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ТОО “Вязовское” не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.
ЛИТЕРАТУРА.
1. Атлас Саратовской области / Редколл.: В.Г. Лебедев и др. – М.: ГУГК, 1978.
2. Общая теория статистики / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 1980.
3. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики : Учебник.- 6-е изд.,перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989
4. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998.
5. Статистика: Учеб.пособие / А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.; Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1982.
|
