Курсовая работа: Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов 2

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

БЕЛОРУССКИЙ НАЦИАНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ И ГУМАНИТАРИЗАЦИИ

Кафедра «Менеджмент»

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов»

Выполнил студент 2-го курса

группы 108154

Якута А. Ю.

Проверила: доц. Вербицкая Е. Н.

Минск 2006

Содержание

Введение.. 4

1. Теоретическая часть.5

1.1 Основные группировки наеления. 5

2. Расчетная часть.. 15

2.1. Задание №1. 15

2.2 Задание №2.26

Заключение.. 28

Список используемой литературы... 30

Приложение.. 31

Введение

Население – это объект всесторонних исследований, поскольку оно является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов.

Население является главным материальным компонентом общества и поэтому изучение закономерностей его развития имеет очень большое значение для экономики страны.

При изучении населения статистика ставит и решает определенный круг задач. Вот некоторые из них:

· Определение численности населения и его размещение по территории страны;

· Изучение состава населения;

· Социальная характеристика населения и др.

При систематизации полученных в результате наблюдения данных возникает необходимость в проведении их группировки. Основными из них являются такие как группировки по полу, возрасту, брачному состоянию, семейному положению. Эти группировки дают представление о составе населения по различным показателям.

Эти данные могут иметь достаточно большое значение для государства и хозяйствующих субъектов, и в частности при планировании дальнейшей хозяйственной деятельности. Например, данные о распределении населения по полу и возрасту могут иметь значение при планировании ассортимента выпускаемой продукции, группировка по уровню образования может оказаться кстати при прогнозировании дальнейшего социально-экономического развития государства.

Отсюда можно сделать вывод о том, что проведение этих группировок является достаточно важным и актуальным на сегодняшний день.

1. Теоретическая часть.

1.1 Основные группировки населения

Население — это исторически сложившаяся и непрерывно возобновляющаяся совокупность людей, проживающая на оп­ределенной территории. По мере развития общества вслед­ствие смены поколений численность населения непрерывно из­меняется.

Для каждой отдельной страны общая численность населе­ния может изменяться за счет двух факторов: естественного движения (рождаемости и смертности) и миграционного (меха­нического) движения (территориального перемещения: прибы­тия и выбытия). Люди рождаются и умирают, переселяются из одних мест в другие, вступают в брак или расторгают его, за­канчивают школы, специальные технические и высшие учеб­ные заведения, получают новые профессии, меняют место ра­боты, занятия, вероисповедание, национальность и т.д. Иными словами, изменяется не только общая численность населения, но и его состав.

Население является главным материальным компонентом общества и изучение закономерностей его развития имеет очень большое значение для экономики страны. Вследствие этого население выступает одним из важнейших объектов ста­тистического изучения. В задачи статистики населения входит изучение численности, размещения, демографического и соци­ально-экономического состава, воспроизводства и динамики населения, определение перспективной численности всего на­селения и отдельных его контингентов и ряд других задач.

Статистическое изучение состава населения

В статистике большое внимание уделяется изучению соста­ва населения, используя при этом метод статистических груп­пировок по различным демографическим, этническим и соци­ально-экономическим признакам.

Важное значение для изучения процессов воспроизводства населения и трудовых ресурсов, для планирования различных показателей промышленного производства (например, объема выпуска, ассорти­мента одежды и обуви), бытового обслуживания, здравоохране­ния, образования, для изучения вопросов семьи и прочего имеет деление населения по таким демографическим признакам, как пол, возраст, брачное состояние и семейное положение. Группировки дают представление о составе населения по различным показателям, основными из которых являются:

1. Полу;

2. Возрасту;

3. По полу и возрасту;

4. По национальному положению;

5. По семейному положению;

6. По источникам средств существования;

7. По уровню образования.

Пол — это один из важнейших врожденных признаков че­ловека. Население по полу делится на мужчин и женщин, соот­ношение между которыми образует половую структуру. Для характеристики полового состава статистика использует сле­дующие обобщающие показатели:

1) абсолютную численность мужчин и женщин. Значение этого показателя проявляется в том, что он служит основой расчетов ба­ланса трудовых ресурсов, баланса потребления и др.;

2) удельный вес каждого пола в общей численности населе­ния;

3) отношение числа лиц одного пола к численности лиц дру­гого пола (на 100 или 1000 чел.). Например, среди новорожденных в среднем преоб­ладает число мальчиков, на каждые 100 девочек рождается 105 (106) мальчиков, их доля является константой и составля­ет примерно 0,512, девочек — 0,488. Но с возрастом из-за более высокой смертности мальчиков пропорция полов к 20 годам постепенно выравнивается и в старших возрастах уже преобла­дают женщины.

По данным международной статистики в мире в течение трех последних десятилетий число мужчин несколько превы­шает число женщин, соответственно 50,1 и 49,9 %. Причем в развитых странах в основном преобладает женское население, а в развивающихся странах — мужское. В Республике Бела­русь на начало 2002 г. доля мужчин в населении составляла 46,9 %, а женщин — 53,1 %.

Изучение полового состава населения сочетается с изучени­ем его возрастного распределения . В статистике уделяется ог­ромное внимание этому вопросу, так как половозрастная структура населения существенно влияет на ход естественного движения населения и социально-экономическое развитие об­щества. Возрастной состав населения группируется по одно­летним, пятилетним и иногда десятилетним интервалам. В статистике, как правило, возраст измеряют в целых годах, в виде целого числа исполнившихся лет, т.е. не округляют его по правилам математики, а отбрасывают дробную часть. В зави­симости от возраста выделяют следующие специфические контингенты населения: младенческий (дети в возрасте до 1 года), ясельный (1—3 года), дошкольный (4—6 лет), школьный (7—17 лет), трудоспособный (женщины 16—54 года, мужчи­ны — 16—59 лет), детородный (женщины 15—49 лет), пенси­онный (женщины 55 лет и старше, мужчины 60 лет и старше), контингент избирателей (18 лет и старше) и др. Таблица, показывающая возрастной состав населения Республики Беларусь на начало года размещена в приложении (Приложение 3). В ней содержатся данные с 2000 г. по 2005 г.

Группировка по возрасту может строиться как для всего населения, так и для мужчин и женщин, для городского и сельского населения и т. д.

Для наглядности данные о половозрастном составе населения могут изображаться графически в виде так называемой «половозрастной пирамиды». В этой пира­миде (графике) по вертикали строится шкала возрастных групп (по возрас­танию снизу вверх), по обе стороны которой откладываются полоски, дли­на которых соответствует численности лиц каждого интервального возрас­та (влево — мужчин, вправо — женщин), при условии равных интервалов. В случае неравных возрастных интервалов длина полосок принимается в расчете на интервал возраста в 1 год, т. е. как плотность распределения. Примером может послужить «половозрастная пирамида» населения Российской Федерации, построенная по материалам переписи населения 1999 г., которая находится в приложении (Приложение 1).

Большое внимание в статистике уделяется изучению семей­ ной структуры населения, ибо показатели семейного состава населения применяются в различных экономических расче­тах, особенно при изучении потребления материальных благ и доходов населения. Важно знать размер и тип семей, напри­мер, для планирования жилищного строительства, для произ­водства товаров семейного быта длительного пользования (хо­лодильников, телевизоров и др.).

В статистике населения одинокие выделяются в отдельную группу, а счет семей ведется, начиная с двух совместно прожи­вающих человек. Кроме демографических типов семей, ста­тистика изучает средний размер семьи, брачное состояние на­селения, распределяет семьи по числу совместно проживаю­щих членов семьи, по общественным группам, по размерам доходов, по жилищным условиям и другим признакам.

Важным объектом статистики населения является изуче­ние его брачного состояния. В результате процессов брачности и прекращения брака возникают три демографических состоя­ния населения:

· добрачное;

· собственно брачное;

· послебрачное.

Изучение структуры населения по этим состояниям позво­ляет определить перспективы возникновения новых семей, перспективы рождаемости в существующих семьях, проблемы одиночества людей в детородном и пожилом возрастах и др.

По переписи населения можно получить сведения о состоя­нии в зарегистрированном и незарегистрированном браке, о добрачном состоянии ( в нем пребывают лица, никогда не сос­тоявшие в браке) и о послебрачном состоянии (состояние вдов­ства и развода). Эти данные группируют по полу, возрасту и раз­личным социально-экономическим признакам (типу поселе­ний, социальному положению, образованию, национальности, профессиональным группам и др.).

Этническая структура представляет распределение насе­ления по расовому, национальному, языковому и религиозно­му признакам.

Национальная принадлежность определяется на основе принципа свободного самоопределения. При проведении пере­писей записывается та национальность, которую указывает сам опрашиваемый. Национальность детей определяется роди­телями. В Республике Беларусь и ряде других стран в случае возникновения затруднений (в многонациональных семьях) с определением национальной принадлежности ребенка записы­вается национальность матери. Значительное число стран ми­ра, в том числе и Республика Беларусь, являются многонацио­нальными государствами. По переписи 1999 г. в республике проживало 81,2 % белорусов, 11,4 % русских, 3,9 % поляков, 2,4 % украинцев, 0,3 % евреев и 0,8 % лиц других националь­ностей.

По национальному составу населения выделяются 5 видов государств:

· Однонациональные (основная национальность составляет свыше 90%) - около половины государств земного шара: большинство государств Европы, Ближнего Востока и Латинской Америки;

· С резким преобладанием одной нации , но при наличии более или менее значительных национальных меньшинств: Великобритания, Франция, Испания, Румыния, Китай, Монголия, США, Австралийский Союз, Новая Зеландия и т.д.;

· Двунациональные : Канада, Бельгия;

· С более сложным национальным составом , но относительно однородным в этническом отношении: в Азии - Иран, Афганистан, Пакистан, Малайзия, Лаос; в Центральной, Восточной и Южной Африке;

· Многонациональные , со сложным и разнородным в этническом отношении составом: Индия (около 1500 народов!), Россия, Швейцария, Индонезия, Филиппины, многие страны Западной и Южной Африки.

Важнейшими из социально-экономических группировок являются распределения населения по классовому признаку, по источникам средств существования, по видам занятий, по отраслям и по профессиям.

Социальная структура населения, т.е. деление населения по классам и общественным группам , отражает уровень эко­номического развития общества и его общественно-политичес­кий строй. При переписи населения 1989 г. учитывалось пять общественных групп: рабочие, служащие, колхозники, лица, занятые индивидуальной трудовой деятельностью, и служите­ли культа. Иждивенцы обычно относятся к общественной группе лица, содержащего их, а пенсионеры, стипендиаты и военнослужащие срочной службы — к той общественной груп­пе, к которой они принадлежали до перехода на пенсию, сти­пендию или до призыва на военную службу. В переписи насе­ления Республики Беларусь 1999 г. прямой вопрос об общест­венной группе каждого человека не ставился.

Большое значение для характеристики уровня социаль­но-экономического развития страны имеет изучение структу­ры населения по источникам средств существования . Такие сведения получают по результатам переписей населения. Эти данные необходимы для различных целей: для составления ба­ланса трудовых ресурсов, для распределения населения на са­модеятельное и несамодеятельное, на экономически активное и неактивное (пассивное) население и др.

Самодеятельное население — это население, имеющее са­мостоятельный источник средств существования, независимо от того, каким он является: либо занятие, дающее доход, либо пенсия, стипендия и др. Основную часть самодеятельного насе­ления составляет экономически активное население, т.е. насе­ление, имеющее доход от занятия. Остальное самодеятельное население состоит из лиц, имеющих доход, но не имеющих за­нятия, т.е. иждивенцев государства, колхозов и негосудар­ственных предприятий и организаций, каковыми являются пенсионеры и стипендиаты.

На основании данных об источниках средств существования в статистической практике выделяют шесть групп населения.

1. Занятое население, к которому относятся лица, занятые общественно полезным трудом, приносящим заработок или до­ход (кроме занятых в личном подсобном хозяйстве), а также пенсионеры, находящиеся в момент переписи на постоянной работе.

2. Члены семей колхозников, рабочих и служащих, заня­тые в личном подсобном хозяйстве.

3.Стипендиаты — студенты вузов, техникумов и других учебных заведений, получающие стипендию, кроме тех из них, кто имеет постоянную работу.

4.Пенсионеры и другие лица, находящиеся на обеспечении государства.

5.Иждивенцы отдельных лиц — дети, пожилые люди, не получающие пенсии, и другие лица, занятые домашним хозяй­ством и воспитанием детей, учащиеся, не получающие стипен­дии, и другие члены семьи, живущие на средства родственни­ков.

6.Лица, имеющие иной источник средств существования, живущие на сбережения, доход от сдачи помещения и другие виды доходов, а также лица, не указавшие источника средств существования.

Программа переписи населения Республики Беларусь 1999 г. позволит среди занятого населения на основной работе выделить:

· наемных работников;

· членов производственных кооперативов;

· управляющих собственным предприятием (фермой) или собственным делом с постоянным использованием труда наем­ных работников;

· лиц, самостоятельно осуществляющих индивидуальную трудовую, фермерскую или предпринимательскую деятель­ность без привлечения наемных работников;

· помогающих членов семьи на семейном предприятии (рабо­тали без оплаты в магазине, на ферме или предприятии, при­надлежащем родственнику).

Кроме этого, ответы на вопросы программ переписей о мес­те работы и занятии по этому месту работы позволяют распре­делять занятое население по видам занятий, профессиям и от­раслям народного хозяйства.

Деление занятого населения по видам занятий очень тру­доемкая работа, так как при разработке итогов переписей вы­деляется более двух десятков тысяч конкретных занятий. Под занятием обычно понимают конкретный вид труда, т.е. выпол­нение какой-либо полезной для общества работы, являющейся одновременно и источником дохода. При разработке материа­лов переписи все занятые распределяются на две категории:

· занятые преимущественно физическим трудом;

· занятые преимущественно умственным трудом.

Это деление производится относительно как всего населе­ния, так и по полу, возрасту, отраслям, что дает возможность глубже проанализировать структуру населения по занятиям.

Статистика занятий позволяет определить также и профес­сиональный состав населения, распределить работников по уровню квалификации на:

· высококвалифицированных;

· малоквалифицированных;

· неквалифицированных.

Эти данные используются для разработки планов подготов­ки кадров, для составления баланса труда и других расчетов.

Важную роль в экономическом анализе играет распределе­ние занятого населения по отраслям народного хозяйства и структура занятости внутри отдельных отраслей, например, занятость в отраслях промышленности, транспорта и т.д. Де­ление занятого населения по отраслям производится по их классификации, которая разработана статистическими орга­нами ООН. Отраслевая структура населения позволяет вы­явить народнохозяйственный тип страны, района, города. Так, в зависимости от соотношения числа занятых в промыш­ленности и сельском хозяйстве различают:

· аграрные;

· аграрно-индустриальные;

· индустриально-аграрные;

· высокоразвитые в экономическом отношении индустриаль­ные страны.

Для осуществления комбинационной группировки занятых в народном хозяйстве по профессиям и занятиям необходима разработка номенклатуры и классификации профессий и заня­тий. Разработкой принципов, стандартов и самой классифика­цией занимается Международная организация труда (МОТ).

Важными качественными характеристиками населения являются показатели образовательного уровня . В связи с этим статистика изучает состав населения по грамотности и уровню образования. Степень грамотности характеризуется коэффициентом грамотности, который рассчитывается как отношение численности лиц, умеющих читать или пи­сать на каком-либо языке обычно в возрасте 9—49 лет, ко всей численности населения в этом же возрасте. Этот показа­тель в нашей республике близок к 100 %, т.е. в республике достигнута практически полная грамотность. Поэтому в ста­тистике в качестве культурного уровня рассчитывается в настоящее время в Республике Беларусь и других экономи­чески развитых странах такой показатель, как уровень обра­зования. Он характеризует образовательную структуру насе­ления и рассчитывается двумя методами как число лиц, име­ющих тот или иной уровень образования:

а)в расчете на 1000 жителей в возрасте 10 лет и старше (а по
последней переписи — в возрасте 15 лет и старше);

б)в расчете на 1000 человек занятого населения.

В переписи населения Республики Беларусь 1999 г. выделе­ны следующие уровни образования:

· высшее профессиональное (высшее);

· среднее профессиональное (среднее специальное);

· начальное профессиональное (профессионально-техническое);

· среднее общее;

· базовое общее (неполное среднее);

· начальное общее;

· неграмотный (-ая).

Для изучения образовательного состава населения старше 15 лет рассчитываются абсолютные и относительные величины структуры (удельные веса) и координации как в целом по рес­публике, так и по городскому и сельскому населению, по полу, по отдельным отраслям и др.

По данным института статистики ЮНЕСКО по уровню образования население Республики Беларусь (уровень грамотности взрослого населения составляет 99,7%) опережает многие развитые страны, такие как Португалия, Испания, Греция и т.д. Для сравнения – в России и Украине по 99,6 процента, в Казахстане – 99,4 процента, в Молдове – 99 процентов, в Венгрии – 99,3 процента, в Польше – 99,7 процента.

Население нашей страны в возрасте старше 16 лет, имеющее законченное высшее, среднее и базовое образование составило 85% от общей численности населения на 2002год. Именно уровень образования населения является одним из решающих факторов в межстрановом ранжировании Белоруссии, с точки зрения ее европейской интеграции.

2. Расчетная часть

2.1. Задание №1

Проанализировать зависимость признака у от х по данным табл. 1, для чего:

1. Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам у и х ;

2. Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, линейный коэффициент корреляции и коэффициент корреляции рангов (Спирмена), определить коэффициент конкордации;

3. Произвести регрессионный анализ, рассчитав параметры уравненияy = а x +b, и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду исходных данных и уравнению регрессии;

4. Сопоставить результаты и сделать выводы.

Решение:

Исходные данные, выданные руководителем, приведены в Таблице 1:

Таблица 1.

Для определения количества групп воспользуемся формулой Стерджесса: ;

Где: n – число групп, которые мы будем создавать;

m – число единиц совокупности.

5,32 , следовательно должно быть 5 групп.

Сейчас выполним интервальную группировку по признакам у и х.

У изменяется от у _min =1035 до у _max =3860. Делим этот интервал на 5 равных интервалов длиной равной:

.

Х изменяется от х _min = 223,1 до х _max = 458,8. Делим этот интервал на 5 равных интервалов длиной равной

Построим корреляционную таблицу. Она имеет следующий вид:

Таблица 2.

Рассмотрев корреляционную таблицу, можно сделать вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая, хотя и достаточно слабая связь. Следовательно, можно сделать вывод о том, что между ними прослеживается прямая зависимость.

Для более точного определения направления и тесноты связи необходимо рассчитать ряд коэффициентов: коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляции рангов, линейный коэффициент корреляции, коэффициент конкордации.

Коэффициент корреляции Фехнера рассчитывается по формуле:

где

С – согласованная вариация;

Н – несогласованная вариация.

Для его расчета воспользуемся данными из следующей таблицы:

Таблица 3.

Получаем:

Так как значение коэффициента число положительное и достаточно мало (близко к нулю), то можно говорить о наличии прямой достаточно слабой связи.

Коэффициент корреляции рангов (Спирмена) определяется по формуле:

где

n – число размеров признака (число пар) (20)

d– разность между рангами в двух рядах.

Для его расчета используем данные из следующей таблицы:

Таблица 4.

Так как этот коэффициент положителен и близок к нулю, то можно сказать, что он свидетельствует о наличии прямой слабой связи.

Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле: Для его расчета воспользуемся данными из следующей таблицы:

Таблица 5.

27,215	771,45	740,6562	595135,1025
45,015	2002,45	2026,35	4009806,003
-115,985	-822,55	13452,52	676588,5025
103,415	278,45	10694,66	77534,4025
-95,685	-741,55	9155,619	549896,4025
114,515	348,45	13113,69	121417,4025
55,315	-465,55	3059,749	216736,8025
-61,585	-183,55	3792,712	33690,6025
-59,385	155,45	3526,578	24164,7025
-13,785	365,45	190,0262	133553,7025
53,915	-166,55	2906,827	27738,9025
-14,285	-559,55	204,0612	313096,2025
26,115	-194,55	681,9932	37849,7025
34,315	29,45	1177,519	867,3025
-65,285	126,45	4262,131	15989,6025
-9,385	-326,55	88,07822	106634,9025
1,315	-62,55	1,729225	3912,5025
37,515	48,45	1407,375	2347,4025
-121,185	-85,55	14685,8	7318,8025
57,915	-517,55	3354,147	267858,0025
=88522,23	=7222136,95

=289357,265

Полученный результат также свидетельствует о наличии прямой слабой связи.

Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле:

где

m – число факторов;

n– число наблюдений;

S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов,

где S=, ∑(rang x+rang y)^2 и b= ∑(rang x+rang y).

Данные для его рачета представлены в следущей таблице.

Таблица 6.

S==10582-(176400/20)= 1762

m=2; n=20.

Исходя из полученного результата коэффициента конкордации (а он как видим равен 0,662) можно сделать вывод о том, что между данными категориями, фонд оплаты труда и товарная продукция, существует прямая, но достаточно слабая связь.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные или средние значения.

В данном случае мы рассмотрим изменение такой величины как товарная продукция под влиянием фонда оплаты труда.

Для расчета параметров линейного уравнения регрессии _х = а + bx , сначала по методу наименьших квадратов находим уравнение соответствующей прямой .

Коэффициенты а и b определяются из системы уравнений:

Таблица 7.

X	Y	X*Y	X^2	Уравнение регрессии
371,5	2629	976673,5	138012,3	1979,04
389,3	3860	1502698	151554,5	2074,448
228,3	1035	236290,5	52120,89	1211,488
447,7	2136	956287,2	200435,3	2387,472
248,6	1116	277437,6	61801,96	1320,296
458,8	2206	1012113	210497,4	2446,968
399,6	1392	556243,2	159680,2	2129,656
282,7	1674	473239,8	79919,29	1503,072
284,9	2013	573503,7	81168,01	1514,864
330,5	2223	734701,5	109230,3	1759,28
398,2	1691	673356,2	158563,2	2122,152
330	1298	428340	108900	1756,6
370,4	1663	615975,2	137196,2	1973,144
378,6	1887	714418,2	143338	2017,096
279	1984	553536	77841	1483,24
334,9	1531	512731,9	112158	1782,864
345,6	1795	620352	119439,4	1840,216
381,8	1906	727710,8	145771,2	2034,248
223,1	1772	395333,2	49773,61	1183,616
402,2	1340	538948	161764,8	2143,592
=6885,7	=37151	=13079889	=2459165

Подставив в систему известные значения, взятые из таблицы 7, получаем следующую систему:

Решив эту систему поучаем следующие значения параметров уравнения регрессии: a=731,7 , b=3,27. Следовательно,получаем следующее уравнение регрессии: .

Построим на корреляционном поле графики соответствующие эмпирическому ряду исходных данных, т.е. товарной продукции, и уравнению регрессии. Получаем следующее:

Рисунок 1.

Вывод по заданию №1

Проанализировав данные в корреляционной таблице можно сказать, что связь прямая, т.е. с ростом значений факторного признака наблюдается увеличение значений результативного признака. Коэффициент корреляции Фехнера равен 0,2, что свидетельствует о наличии слабой связи между факторным и результативным признаками (фонд оплаты труда и товарная продукция соответственно). Значения коэффициента корреляции рангов (Спирмена) и линейного коэффициента корреляции также указывают на прямую слабую связь товарной продукции и фонда оплаты труда (ρ=0,32 и r=0,362), так как значения близки к 0 и положительные. Коэффициент конкордации, равный 0,662 показывает, что существующая связь прямая слабая. По графикам, построенным на основании эмпирических и теоретических значений на поле корреляции, также можно сделать вывод, что существует прямая связь между факторным и результативным признаками.

Однако, я думаю, что между этими двумя факторами в жизни должна существовать более тесная прямая связь. Тот факт, что все расчеты показывают наличие прямой, но слабой связи, я могу объяснить тем, что все предприятия в Беларуси в настоящее время действуют в условиях достаточно большой нестабильности экономики страны. В условиях такой неопределенности в деятельности предприятия могут происходить различные сбои, влияние которых и может, как я считаю, оказать влияние на связь данных параметров (фонда оплаты труда и товарной продукции).

2.2 Задание №2.

Вариант №20.

Выполнение 2-го задания основывается на построении и анализе счета производства. Этот счет является первым звеном всей системы национальных счетов (СНС). На его основе формируются ежемесячные, ежеквартальные и годовые показатели, связанные с производством товаров и услуг.

Исходные данные берем из следующей таблицы:

Таблица 9.

В итоге ресурсной части, после проведения всех вычислений мы должны получить ВВП в рыночных ценах (ВВП_рын.ц ), который определяется по следующей формуле:

ВВП_рын.ц. = ВВ_осн.ц. + ЧНП + ЧНИ, где

ЧНП – чистые налоги на продукты;

ЧНИ – чистые налоги на импорт.

ЧНП (чистые налоги на продукты и импорт) в свою очередь определяется как разница между величиной налога на продукты и импорт и субсидий на продукты и импорт. Отсюда получаем, что

ЧНП=1040-280=760

ВВ_осн.ц исходя из сходных данных будет определяться как сумма следующих показателей: выпуск продукции в отраслях материального производства, в основных ценах, выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах, затраты на содержание госбюджетных организаций, выручка от индивидуальной трудовой деятельности.

Получаем, что

ВВ_осн.ц = 12600+ 6400+ 1350+ 180=20530

Используя данные из таблицы 9, получаем ЧНИ=170.

Сейчас можно рассчитать ВВП_рын.ц , который получается равным:

ВВП_рын.ц =20530+760+170=21460

Раздел «Использование» счета производства включает промежуточное потребление и балансирующую статью счета ВВП в рыночных ценах.

Имея все приведенные выше данные, можем построить счет производства, который выглядит следующим образом:

Таблица 10.

Заключение

В теоретической части данной работы была рассмотрена такая теоретическая проблема, как проведение группировок населения.

Уже говорилось, что население является основным материальным компонентом общества, и поэтому возникает достаточно сильная необходимость в его изучении. Данные группировки призваны облегчить изучение состава населения и сделать более доступным использование данных в практической деятельности.

В данной работе были рассмотрены основные группировки населения, используемые в настоящее время. Конечно, были рассмотрены не все возможные группировки населения, а только основные, которыми являются группировки по:

· Полу;

· Возрасту;

· Национальности;

· Семейному составу и др.

Все группировки были рассмотрены достаточно подробно, были рассмотрены основные принципы проведения данных группировок. Основная масса теоретических положений были подкреплены реальными данными. Было показано, что данные группировки широко используются в настоящее время. Например, данные последней переписи населения Беларуси также были подвержены перечисленным выше группировкам, что, конечно же, облегчило их использование в дальнейшей практической деятельности.

Данные после проведения группировок могут быть представлены в различных видах. В приложении представлены некоторые формы интерпретации данных этих группировок, такие формы как таблицы и диаграммы.

В практической части приводится решение задачи, по условию которой требовалось исследовать направление и тесноту связи между факторным и результативным признаками, в данном случае это фонд оплаты труда и товарная продукция соответственно. Для решения этой задачи был рассчитан ряд коэффициентов, указывающих на направление и тесноту связи между признаками. Кроме того, была построена корреляционная таблица. А также на корреляционном поле были построены графики, соответствующие эмпирическому и теоретическому рядам данных. Все полученные коэффициенты, а также корреляционная таблица и график были проанализированы, на основании чего был сделан вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая слабая связь (данный вывод приведен выше, после задания №1).

Однако, я считаю, что данные расчеты не достаточно объективно отражают реальность, так как по моему мнению между данными в условии категориями должна существовать более тесная связь.

В заключение я могу сказать, что в данной работе была рассмотрена не только теоретическая проблема, но также и выполнено практическое задание, которое как я считаю, показало, что теоретические расчеты не всегда соответствуют реальной ситуации, что может быть обусловлено различными внешними факторами, влияние которых может не учитываться.

Список используемой литературы

1. Иванов Ю.Н. и др. «Экономическая статистика». М ИНФРА – М., 2002.

2. Экономическая статистика: Конспект лекций. Бендина Н.В. – М.; «Издательство ПРИОР». 1999 г.

3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. проф. М.Г, Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1988.

4. Статистика национальных счетов – инструмент макроэкономического анализа: Учеб. пособие / Под ред. Ю.Н. Иавнова. – М.: Финстатинформ, 1996