Московский институт банковского дела
Факультет «Антикризисное управление»
Курсовая работа на тему
Информационные технологии в антикризисном управлении
Выполнил:
Проверил:
МОСКВА-2002
Содержание страница
1. Задание № 1 1
2. Задание № 2 2
3. Задание № 3 3 - 9
4. Список литературы 10
Задание № 1
Сравнить объемы продаж за последние 100 недель двух фирм А и Б
| недели |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
50 |
| фирмы |
А
тыс.фун.ст.
|
15 |
27 |
19 |
15 |
11 |
9 |
5 |
Б
тыс.фун.ст.
|
10 |
22 |
25 |
22 |
10 |
7 |
4 |
тыс. фунтов
 20 25 30 35 40 45 недели 50
Вывод:
по возрастанию объемов продаж обе фирмы примерно одинаковы с 20-й по 25-ю неделю. Но после 25-й недели у фирмы «А» происходит резкий спад объемов продаж, а у фирмы «Б» объемы держатся примерно на одинаковом уровне до 35-й недели, и лишь затем происходит резкий спад. Хотя по общему итогу объемов продаж обе фирмы одинаковы(100 тыс. фунтов). Фирма «Б» работает более стабильнее.
Задание № 2
Данные по отсутствовавшим на работе за период 60 рабочих дней.
| Кол-во человек |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| Кол-во дней |
12 |
16 |
11 |
6 |
8 |
3 |
4 |
Определить среднее, медиану и моду по этим данным. Какой показатель по вашему мнению наиболее приемлем в данном случае?
1)
Определение среднего.
Среднее рассчитывается по следующей формуле: Кол-во человек * Кол-во дней
Общее кол-во дней
12*0 + 16*1 + 11*2 + 6*3 + 8*4 + 3*5 + 4*6
127
60 = 60 = 2,12 человек
Вывод: 2,12 человек в день не выходили на работу.
2)
Определение медианы.
n
+ 1
60 + 1
2 = 2 = 30,5 дней
В первые 12 дней на работе были все сотрудники, в следующие 16 дней отсутствовал 1 человек, в последующие 11 дней отсутствовало 2 человека.
Таким образом, получаем что на 30,5 день отсутствовало 2 человека, следовательно Ме = 2.
3)
Определение моды.
Из вышеперечисленных чисел видно, что 16 - это самое большее количество дней, при которых отсутствовал 1 человек. Таким образом М = 1.
Вывод:
наиболее приемлемым я считаю показатель среднего, т. к. он наиболее объективно показывает количество отсутствующих(2,12).
Задание № 3
Для проведения последующего анализа, в конце каждой недели фиксировалась цена на акции на Лондонской фондовой бирже на момент закрытия торгов. В таблице приведено распределение цен на акции фармацевтической компании «Хартвуд» за два года: 1993 и 1995.
| Цена за акцию(ф. стерл.) |
1993 год |
1995 год |
| 8,00- |
0 |
5 |
| 8,50- |
2 |
12 |
| 9,00- |
9 |
18 |
| 9,50- |
11 |
14 |
| 10,00- |
14 |
3 |
| 10,50- |
9 |
0 |
| 11,00- |
7 |
0 |
Найдите соответствующие значения средних и вариации для приведенных наборов данных. Прокомментируйте различия в ценах.
1) Определение среднего.
Sf
*x
В данном случае среднее рассчитывается по формуле: хср
= Sf ;
| х |
f93
|
f95
|
f*х93
|
f*x95
|
| 8,25 |
0 |
5 |
0 |
41,25 |
| 8,75 |
2 |
12 |
17,50 |
105,00 |
| 9,25 |
9 |
18 |
83,25 |
166,50 |
| 9,75 |
11 |
14 |
107,25 |
136,50 |
| 10,25 |
14 |
3 |
143,50 |
30,75 |
| 10,75 |
9 |
0 |
96,75 |
0 |
| 11,25 |
7 |
0 |
78,75 |
0 |
x1993
= 0 + 17,5 + 83,25 + 107,25 + 143,5 + 96,75 +78,75
= 527
= 10,135
0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 52
х1995
= 41,25 + 105 + 166,5 + 136,5 + 30,75 + 0 + 0
= 480
= 9,231
5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 52
2) Определение моды.
| 8- |
8,5- |
9- |
9,5- |
10- |
10,5- |
11 |
| 0 |
2 |
9 |
11 |
14 |
9 |
7 |
| 5 |
12 |
18 |
14 |
3 |
0 |
0 |
| 20 |
| 19 |
1993 год |
| 18 |
| 17 |
| 16 |
| 15 |
  14 |
 13 |
| 12 |
| 11 |
| 10 |
| 9 |
| 8 |
| 7 |
| 6 |
| 5 |
| 4 |
| 3 |
| 2 |
 1 |
88,599,51010,511
Из построенного графика получаем, что М1993
= 9,7
| 20 |
1995 год |
| 19 |
  18 |
| 17 |
 16 |
| 15 |
| 14 |
| 13 |
| 12 |
| 11 |
| 10 |
| 9 |
| 8 |
| 7 |
| 6 |
| 5 |
| 4 |
| 3 |
| 2 |
| 1 |
 88,599,51010,511
Из построенного графика получаем, что М1995
= 9,3
3) Определение медианы
Sf
+ 1
= 52 + 1
= 26,5
2 2
| 8 |
8,5 |
9 |
9,5 |
10 |
10,5 |
11 |
11,5 |
| 0 |
0 |
2 |
11 |
22 |
36 |
45 |
52 |
| 0 |
5 |
17 |
35 |
49 |
52 |
52 |
52 |
  |
| 50 |
1993 г |
 45 |
| 40 |
 |
| 35 |
| 30 |
  |
| 25 |
 |
| 20 |
| 15 |
  |
| 10 |
| 5 |
 |
| 1 |
 8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5
Ме
= 10,1
 |
| 50 |
  |
| 1995 г |
| 45 |
| 40 |
 35 |
| 30 |
  |
| 25 |
| 20 |
 |
| 15 |
| 10 |
 |
 5 |
| 1 |
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5
Ме
= 9,2
4) Определение межквартильного размаха
Q1
– меньшая квартиль, Q1
= n + 1
= 7 + 1
= 2
4 4
Q3
– большая квартиль, Q3
= 3(n + 1)
= 3(7 + 1)
= 6
4 4
IQR – межквартильный размах
IQR = Q3
– Q1
= 6 – 2 = 4
1993 год – 0 2 7 9 9 11 14 1995 год – 0 0 3 5 12 14 18
 
Q1(2)
Q3(6)
Q1(2)
Q3(6)
IQR1993
= 11 – 2 = 9 IQR1995
= 14 – 0 = 14
5) Определение среднего квадратичного отклонения
S = Ö
S
(хi
–
х)2
Ön
n = 7
х1993
= 0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7
= 52
= 7,43
7 7
х1995
= 5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0
= 52
= 7,43
7 7
S1993
=Ö
(0-7,43)2
+(2-7,43)2
+(9-7,43)2
+(11-7,43)2
+(14-7,43)2
+(9-7,43)2
+(7-7,43)2
=4,9
Ö7
S1995
=Ö
(5-7,43)2
+(12-7,43)2
+(18-7,43)2
+(14-7,43)2
+(3-7,43)2
+(0-7,43)2
+(0-7,43)2
=7,1
Ö7
6) Определение дисперсии
D1993
= S2
= 4,92
= 24,01 D1995
= S2
= 7,12
= 50,41
7) Определение коэффициента вариации
V1993
= S * 100%
= 4,9 * 100%
= 65,9%
x 7,43
V1995
= S * 100%
= 7,1 * 100%
= 95,6%
x 7,43
8) Определение показателя асимметрии
A1993
= x – M
= 7,43 – 9,7
= -0,463
S 4,9
A1995
= 7,43 – 9,3
= -0,263
7,1
Список использованной литературы:
1. Ричард Томас «Количественные методы анализа хозяйственной деятельности"
|
30
